বৈজ্ঞানিক গবেষণার ভিডিওতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহারের গ্রহণযোগ্যতা নিয়ে নতুন বিতর্ক তৈরি হয়েছে। জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের অভিযোগে মর্যাদাপূর্ণ ‘নিকন স্মল ওয়ার্ল্ড ইন মোশন’ প্রতিযোগিতায় প্রথম পুরস্কারের জন্য নির্বাচিত একটি ভিডিওর পুরস্কার বাতিল করেছে আয়োজক কর্তৃপক্ষ। ঘটনাটি বৈজ্ঞানিক চিত্রায়ণে প্রযুক্তির ব্যবহার, গবেষণার স্বচ্ছতা এবং প্রতিযোগিতার নিয়ম মানার গুরুত্ব নিয়ে নতুন করে আলোচনা সামনে এনেছে।

প্রতিযোগিতাটিতে সিঙ্গাপুর ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির গবেষক নিং জুর জমা দেওয়া একটি ভিডিও প্রথমে বিজয়ী হিসেবে নির্বাচিত হয়েছিল। ভিডিওটিতে প্রাইমারি সিলিয়ারি ডিসকিনেসিয়া নামের একটি বিরল জিনগত রোগে আক্রান্ত শিশুর কোষের ভেতরে থাকা চুলের মতো গঠন সিলিয়ার অস্বাভাবিক নড়াচড়া দেখানো হয়েছিল। পরে ভিডিওটির বিভিন্ন অংশ নিয়ে বিজ্ঞানীদের মধ্যে প্রশ্ন ওঠে। তাঁদের কেউ কেউ দৃশ্যের কিছু জৈবিক বৈশিষ্ট্য বাস্তব নমুনার আচরণের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয় বলে অভিযোগ করেন।

বিষয়টি নিয়ে সমালোচনা বাড়ার পর নিকন কর্তৃপক্ষ তদন্ত করে। তাদের সিদ্ধান্ত অনুযায়ী, ভিডিওটি প্রতিযোগিতার জেনারেটিভ এআই-সংক্রান্ত নিয়ম অনুসরণ করেনি। এর পরিপ্রেক্ষিতে প্রথম পুরস্কারের জন্য দেওয়া স্বীকৃতি বাতিল করা হয়। এ ঘটনায় স্পষ্ট হয়েছে, বৈজ্ঞানিক ভিডিও প্রতিযোগিতায় শুধু দৃশ্যের আকর্ষণ বা উপস্থাপনা নয়, সেই দৃশ্য কীভাবে তৈরি হয়েছে এবং ব্যবহৃত প্রযুক্তি সম্পর্কে কতটা স্বচ্ছতা রাখা হয়েছে, সেটিও গুরুত্বপূর্ণ।

নিং জু অবশ্য দাবি করেছেন, সিলিয়ার গঠন বা তার নড়াচড়া তৈরি করতে এআই ব্যবহার করা হয়নি। তাঁর ব্যাখ্যা অনুযায়ী, একই ধরনের গঠনগুলোকে আলাদা করে দেখানো এবং পুনর্গঠিত গ্রেস্কেল তথ্যকে রঙিনভাবে উপস্থাপনের সময় এআই ব্যবহার করা হয়েছিল। অর্থাৎ, তাঁর বক্তব্যে এআইয়ের ব্যবহার ছিল তথ্য প্রদর্শন ও চিত্রায়ণের একটি পর্যায়ে; জীববৈজ্ঞানিক ঘটনাটি কৃত্রিমভাবে তৈরি করার জন্য নয়। তবে এই ব্যাখ্যা থাকা সত্ত্বেও প্রতিযোগিতার নিয়মের সঙ্গে ব্যবহৃত পদ্ধতির সামঞ্জস্য নিয়ে প্রশ্ন ওঠে।

বৈজ্ঞানিক গবেষণায় মাইক্রোস্কোপের মাধ্যমে ধারণ করা ছবি ও ভিডিও বিশ্লেষণ করতে কম্পিউটারভিত্তিক বিভিন্ন পদ্ধতি বহুদিন ধরেই ব্যবহৃত হচ্ছে। এসব পদ্ধতি অস্পষ্ট ছবি পরিষ্কার করা, শব্দ বা অপ্রয়োজনীয় অংশ কমানো, গঠন শনাক্ত করা এবং বিপুল পরিমাণ তথ্য বিশ্লেষণে সহায়তা করতে পারে। এআই প্রযুক্তি এই কাজগুলোকে আরও উন্নত করতে পারে। তবে কোনো অ্যালগরিদম যদি মূল তথ্যের বাইরে নতুন দৃশ্যগত বৈশিষ্ট্য যোগ করে, তাহলে সেটি বাস্তব পর্যবেক্ষণ ও কৃত্রিমভাবে তৈরি উপাদানের মধ্যে বিভ্রান্তি সৃষ্টি করতে পারে।

বৈজ্ঞানিক ভিডিওর ক্ষেত্রে এই পার্থক্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। গবেষক, চিকিৎসক ও শিক্ষার্থীরা এমন দৃশ্যের ওপর নির্ভর করে জীববৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়া বোঝার চেষ্টা করেন। ভিডিওতে যদি এমন কোনো বৈশিষ্ট্য দেখা যায়, যা বাস্তবে ঘটেনি, তাহলে ভুল ব্যাখ্যা তৈরি হতে পারে। তাই গবেষণার কাজে এআই ব্যবহার করলে কোন পর্যায়ে প্রযুক্তিটি প্রয়োগ করা হয়েছে, মূল তথ্য কতটা অপরিবর্তিত রাখা হয়েছে এবং ফলাফল কীভাবে যাচাই করা হয়েছে—এসব তথ্য স্পষ্টভাবে জানানো প্রয়োজন।

এ ঘটনার পর নিকন জানিয়েছে, ভবিষ্যতে প্রতিযোগিতার নিয়ম এবং মূল্যায়নপ্রক্রিয়া আরও বিস্তারিতভাবে পর্যালোচনা করা হবে। এআই প্রযুক্তি দ্রুত উন্নত হওয়ায় বিভিন্ন প্রতিযোগিতা ও গবেষণা প্রতিষ্ঠানের সামনে এখন একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হলো—কোন ধরনের ব্যবহার গ্রহণযোগ্য এবং কোন পর্যায়ে তা মূল কাজের বিশ্বাসযোগ্যতা ক্ষুণ্ন করতে পারে।

বাংলাদেশের বিশ্ববিদ্যালয়, গবেষণাগার ও সংবাদমাধ্যমের জন্যও ঘটনাটি শিক্ষণীয়। ছবি, ভিডিও কিংবা গবেষণার উপাত্ত সম্পাদনায় এআই ব্যবহার করা হলে প্রয়োজন অনুযায়ী তা প্রকাশ করা এবং মূল তথ্যের সঙ্গে সম্পাদিত উপস্থাপনার পার্থক্য বোঝানো জরুরি। বিশেষ করে স্বাস্থ্য, বিজ্ঞান ও শিক্ষাবিষয়ক কনটেন্টে দৃশ্যের সত্যতা যাচাই করা উচিত।

এআই প্রযুক্তি বৈজ্ঞানিক গবেষণাকে আরও সহজ ও কার্যকর করতে পারে। কিন্তু প্রযুক্তির ব্যবহার যেন পর্যবেক্ষণকে বিকৃত না করে, সে জন্য স্পষ্ট নীতিমালা, স্বচ্ছতা এবং স্বাধীন যাচাই প্রয়োজন। নিকনের এই সিদ্ধান্ত সেই আলোচনাকে আরও গুরুত্ব দিয়েছে।