কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির দ্রুত সম্প্রসারণের কারণে আগামী বছর AI accelerator ও অন্যান্য চিপের সরবরাহ উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে মার্কিন চিপ নির্মাতা AMD। কোম্পানির প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা Lisa Su জানিয়েছেন, ২০২৭ সালে AI-driven demand পূরণ করতে AMD-কে বড় আকারে supply বাড়াতে হবে। এই পরিকল্পনা এমন এক সময়ে সামনে এসেছে যখন data center, AI training এবং inference-এর জন্য উচ্চক্ষমতাসম্পন্ন chip-এর চাহিদা দ্রুত বাড়ছে। Reuters
AMD বর্তমানে Nvidia-এর প্রধান প্রতিদ্বন্দ্বী হিসেবে AI accelerator বাজারে অবস্থান শক্তিশালী করার চেষ্টা করছে। AI model যত বড় হচ্ছে, তত বেশি computing power প্রয়োজন হচ্ছে। শুধু model training নয়, ChatGPT-এর মতো generative AI system-এর ব্যবহার বাড়ায় inference workload-ও দ্রুত বাড়ছে। ফলে cloud provider, technology company এবং data center operator-দের জন্য advanced AI processor-এর সরবরাহ একটি কৌশলগত বিষয় হয়ে উঠেছে।
Lisa Su-এর বক্তব্য অনুযায়ী, AMD আগামী কয়েক বছরের চাহিদা মাথায় রেখে planning করছে। Taiwan সফরের সময় তিনি Foxconn-এর মতো বড় manufacturing partner এবং অন্যান্য supplier-এর সঙ্গে capacity নিয়ে আলোচনা করেন। TSMC-এর সঙ্গেও advanced wafer capacity নিয়ে আলোচনা করার পরিকল্পনা রয়েছে। দক্ষিণ কোরিয়ায় Samsung ও SK Hynix-এর মতো memory supplier-এর সঙ্গেও supply chain নিয়ে আলোচনা করার কথা রয়েছে। Reuters
AI chip তৈরির ক্ষেত্রে শুধু processor design যথেষ্ট নয়। GPU বা AI accelerator উৎপাদনের জন্য advanced semiconductor fabrication capacity, high-bandwidth memory, packaging technology এবং বিভিন্ন ধরনের component প্রয়োজন। AI model training-এর ক্ষেত্রে GPU-র পাশাপাশি দ্রুতগতির memory গুরুত্বপূর্ণ, কারণ বিশাল neural network-এর data দ্রুত processor-এ পাঠানো ও ফিরিয়ে আনার প্রয়োজন হয়।
এই কারণেই AI boom পুরো semiconductor industry-তে নতুন চাপ তৈরি করেছে। Nvidia, AMD এবং অন্যান্য accelerator manufacturer-দের পাশাপাশি memory chip maker, foundry এবং packaging company-গুলোও AI demand থেকে লাভবান হচ্ছে। Data center operators আবার বিদ্যুৎ, cooling এবং network infrastructure বাড়াতে বাধ্য হচ্ছে।
AMD-এর ক্ষেত্রে বিষয়টি আরও গুরুত্বপূর্ণ কারণ কোম্পানিটি Nvidia-এর সঙ্গে সরাসরি প্রতিযোগিতা করছে। AI accelerator market-এ Nvidia দীর্ঘদিনের নেতৃত্ব ধরে রেখেছে। তবে AMD-এর Instinct family এবং নতুন generation-এর AI chip-এর মাধ্যমে কোম্পানি বড় cloud ও enterprise customer-দের আকৃষ্ট করার চেষ্টা করছে।
AI chip supply বাড়াতে গিয়ে AMD-কে supply chain diversification নিয়েও ভাবতে হচ্ছে। Semiconductor production অত্যন্ত জটিল এবং এর বিভিন্ন ধাপ বিভিন্ন দেশে বিস্তৃত। Taiwan advanced chip manufacturing-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ, দক্ষিণ কোরিয়া memory-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ এবং অন্যান্য দেশে packaging ও component production হয়। ফলে geopolitical risk বা কোনো নির্দিষ্ট অঞ্চলে supply disruption পুরো AI industry-তে প্রভাব ফেলতে পারে।
AI infrastructure-এর প্রসার বিদ্যুৎ ব্যবহারের ওপরও বড় প্রভাব ফেলছে। Reuters-এর আরেকটি প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, যুক্তরাষ্ট্রে ২০২৬ ও ২০২৭ সালে বিদ্যুৎ ব্যবহারের নতুন record তৈরি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং AI-focused data center expansion এর অন্যতম কারণ। Reuters
চিপের চাহিদা বাড়ার অর্থ হলো AI service provider-দের infrastructure investment-ও বাড়বে। নতুন model training, autonomous agents, video generation, scientific computing এবং enterprise AI application-এর জন্য প্রচুর computing capacity প্রয়োজন হচ্ছে। একই সঙ্গে ছোট model ও on-device AI-এর প্রসার হলেও বড় cloud-based model-এর demand এখনও শক্তিশালী।
AMD-এর supply expansion plan তাই শুধু একটি কোম্পানির উৎপাদন পরিকল্পনা নয়। এটি AI economy-এর পরবর্তী পর্যায়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ সংকেত। AI software এবং model development যত দ্রুত এগোচ্ছে, তার পেছনে প্রয়োজনীয় hardware infrastructure-ও একই গতিতে বাড়াতে হচ্ছে।
তবে supply বাড়ানোর পথে বড় চ্যালেঞ্জ রয়েছে। Advanced wafer capacity দ্রুত বাড়ানো সহজ নয় এবং নতুন semiconductor facility তৈরি করতে বিপুল বিনিয়োগ ও দীর্ঘ সময় লাগে। memory supply, advanced packaging এবং energy availability-ও বড় বাধা হতে পারে।
তারপরও AMD-এর ২০২৭ সালের পরিকল্পনা দেখাচ্ছে, AI boom এখন আর শুধু software industry-এর গল্প নয়। AI ecosystem-এর পরবর্তী প্রতিযোগিতা নির্ধারিত হবে কে সবচেয়ে শক্তিশালী model তৈরি করতে পারে তার পাশাপাশি কে সেই model চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় chip, memory এবং data-center infrastructure যথেষ্ট দ্রুত সরবরাহ করতে পারে তার ওপর।
০ টি মন্তব্য