দ্য ল্যানসেট রিজিওনাল হেলথ-সাউথইস্ট এশিয়ায় প্রকাশিত একটি সমীক্ষা অনুসারে, ভারতের চণ্ডীগড়ের একটি হাসপাতালে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ভিত্তিক পদ্ধতি, গলব্লাডার ক্যান্সার সনাক্তকরণে অভিজ্ঞ রেডিওলজিস্টদের মতো কাজ করেছে।

গলব্লাডার ক্যান্সার ((জিবিসি) হল একটি অত্যন্ত আক্রমনাত্মক ম্যালিগন্যান্সি যার হার অনেক বেশি এবং এটিকে খুব সহজে শনাক্ত করা যায়না। ইনস্টিটিউট অফ মেডিকেল এডুকেশন অ্যান্ড রিসার্চ (পিজিআইএমইআর), চণ্ডীগড় এবং ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (আইআইটি) এর একটি দল পেটের আল্ট্রাসাউন্ড ব্যবহার করে জিবিসি সনাক্তকরণের জন্য একটি ডিপ লার্নিং(ডিএল) মডেল তৈরি করেছে। আশা করা যায় যে এটি একজন অভিজ্ঞ রেডিওলজিস্টের মতো নির্ভুলভাবে গলব্লাডার ক্যান্সার সনাক্ত করতে সক্ষম হবে।

ডিপ লার্নিং হল কম্পিউটারকে মানুষের মস্তিষ্কের মতো ডেটা প্রক্রিয়া করতে শেখানোর একটি পদ্ধতি। এই উদ্দেশ্যে, আগস্ট ২০১৯ থেকে জুন ২০২১ পর্যন্ত একটি হাসপাতালে গলব্লাডারের ক্ষত রোগীদের পেটের আল্ট্রাসাউন্ড ডেটা ব্যবহার করা হয়েছিল। ডিপ লার্নিং (ডিএল) মডেল ২৩৩ রোগীর ডেটার উপর প্রশিক্ষিত হয়েছিল এবং ২৭৩ রোগীর উপর পরীক্ষা করা হয়েছিল।

দুইজন রেডিওলজিস্ট স্বাধীনভাবে আল্ট্রাসাউন্ড ইমেজ পর্যালোচনা করেছেন এবং ডিএল মডেলের সাথে তাদের ডায়াগনস্টিক কর্মক্ষমতা তুলনা করেছেন। পরীক্ষায় ডিএল মডেলের সংবেদনশীলতা ছিল ৯২ দশমিক ৩ শতাংশ, যা অভিজ্ঞ রেডিওলজিস্টদের সংবেদনশীলতার সাথে তুলনীয়।